IIDiA Digital Lab · Programme régional

AI Training & Hackathon Program

Vers une IA inclusive au service des populations africaines.

17 juin 2026Cotonou, Bénin10 pays · Afrique francophone
375
Développeurs, startups & fintechs
10
Pays d'Afrique francophone
4 sem.
Formation + 3 mois d'incubation
10
MVP qualifiés (DPG)
Le programme

Quatre semaines de formation, un hackathon, trois mois d'incubation.

Programme de formation en Intelligence Artificielle et Hackathons centré sur l'entraînement des modèles IA et les paiements interopérables Mojaloop, porté par le Laboratoire Régional d'Innovation et de Technologies Numériques (IIDiA Digital Lab). Une formation en ligne, un hackathon présentiel à Cotonou puis une incubation pour faire émerger des biens publics numériques (DPG) au service de l'Afrique francophone.

Secteurs d'application prioritaires

Agriculture intelligenteE-santéFinance inclusive (Mojaloop)Services publicsTraçabilité des mines
Calendrier

Les six phases du programme.

  1. 1
    Juin 2026
    Préparation & mobilisation
  2. 2
    Juil. – Août
    Formation en ligne (M1 – M4)
  3. 3
    Août
    Hackathon · Cotonou
  4. 4
    Août – Sep
    Lancement incubation
  5. 5
    Sep – Nov
    Incubation 10 MVP / DPG
  6. 6
    Déc 2026 – Mar 2027
    Durabilité & Cycle 2
L'équipe

Formateurs

Une équipe d'experts accompagne les participants tout au long du programme, de la formation en ligne jusqu'au hackathon de clôture à Cotonou.

Loïc Rakotoson

Loïc Rakotoson

MLOps & déploiement de modèles IA

AI Scientist diplômé en mathématiques appliquées des Universités de Rennes et de l'INSA Rennes, spécialisé dans la conception, l'entraînement et l'industrialisation de modèles d'IA en conditions réelles. Il partage son expérience du MLOps, du passage du prototype à la production, et des bonnes pratiques pour construire des systèmes IA robustes et exploitables.

Fréjus Laleye

Fréjus Laleye

NLP & langues africaines peu dotées

Chercheur en Intelligence Artificielle et en Traitement Automatique du Langage Naturel, il construit les ressources, corpus et modèles qui permettent aux langues peu dotées — comme le Fongbe — d'exister dans le monde numérique. Directeur Technique (CTO) chez OPSCIDIA à Paris, il co-encadre également des thèses de doctorat en traitement automatique de la parole.

Dr. Umang Aggarwal

Dr. Umang Aggarwal

Computer vision, machine learning & LLM

Chercheur en IA, formateur et professionnel de la technologie, titulaire d'un doctorat en Intelligence Artificielle de CentraleSupélec (Paris). Fort d'une solide expérience en vision par ordinateur, machine learning et grands modèles de langage, il a collaboré avec des institutions de recherche françaises sur des projets de classification d'images, d'annotation de données et de systèmes intelligents. Il est actuellement Manager – Business Operations (Inde du Nord) chez Edgate Technologies et développe en parallèle sa startup LaFleurTech, dédiée à des produits IA pour la productivité, l'apprentissage et l'efficacité en entreprise.

Kévin Degila

Kévin Degila

Data Science, IA & transformation numérique du service public

Expert en intelligence artificielle, Data Science et transformation numérique avec plus de six ans d'expérience dans les secteurs public et privé. Responsable Data & IA à l'ASIN, il pilote des initiatives stratégiques en Open Data, assistants conversationnels pour les services publics, anonymisation des données et innovation par l'IA. Formateur et créateur de contenus sur l'IA et le cloud computing (YouTube, Udemy), il œuvre pour le développement des talents technologiques africains et une IA éthique et inclusive.

Rejoignez la cohorte 2026

Inscriptions ouvertes pour développeurs, startups et fintechs des 10 pays d'Afrique francophone.